2 TIM PKM Departemen Statistika Diharapkan Lolos ke PIMNAS 32

Departemen Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Hasanuddin meloloskan 2 tim dalam Program Kreativitas Mahasiswa (PKM), yang pada tahap ini sudah masuk dalam tahap monitoring dan evaluasi eksternal. Tim pertama yang masuk ke PKM M berhasil mempresentasikan hasil penelitian yang berjudul “Magang Sore (Makkebbu Gangkannajaji Songkok Recca) Kebanggaan Masyarakat Bone: Upaya Meminimalisisr Kemiskinan Melalui Ikrar (Ibu Kreatif dan Remaja Responsif) di Kampung Watangunra Kabupaten Bone Sulawesi Selatan” yang diketuai Alimatun Najiha Statistika 2016. Program Magang Sore dilaksanakan di Kampung Watangunra, Kecamatan Awangpone, Kabupaten Bone, Sulawesi Selatan. Kampung ini secara geografis memiliki keunggulan sumber daya alam yakni banyaknya tumbuhan lontar yang tumbuh di daerah tersebut. Serat dari pelepah daun lontar merupakan bahan utama dalam pembuatan Songkok Recca atau biasa dikenal dengan nama Songkok to Bone. Namun, masyarakat daerah setempat kurang memanfaatkan serat pelepah daun lontar dengan baik karena belum adanya program yang komprehensif terkait pembuatan songkok recca. Hal inilah yang melatarbelakangi program Magang Sore (Makkebbu Gangkannajaji Songkok Recca) artinya membuat sampai akhirnya benar-benar menjadi songkok recca. Luaran yang diharapkan dari kegiatan ini adalah terbentuknya wirausaha baru yang dapat meningkatkan perekonomian masyarakat di Kampung Watangunra melalui pemanfaatan sumber daya alam serat pelepah daun lontar dengan tujuan melestarian kearifan lokal pembuatan kerajinan tradisional songkok recca sebagai kebanggan masyarakat Bone.

Tim Kedua yang berhasil lolos adalah Tim PKM PE yang berjudul “Klasifikasi Penyakit Diabetes Melitus Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus RS Unhas)” yang diketuai Dewi Rahma Ente Statistika 2016. Dalam penelitian ini bertujuan untuk memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi penyakit DM di Rumah Sakit (RS) Unhas dengan mengklasifikasikannya menggunakan algoritma C4.5. Algoritma C4.5 merupakan salah satu metode yang digunakan untuk mendapatkan faktor-faktor yang paling mempengaruhi dari berbagai faktor dengan hasil berbentuk pohon keputusan. Metode ini diaplikasikan pada data hasil rekam medis pasien penderita DM tahun 2014-2018 yang diperoleh dari RS Unhas. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi penyakit DM yaitu kolesterol LDL, glukosa darah puasa, trigliserida dan berat badan. Dengan mengetahui faktor-faktor penyebab penyakit DM ini, maka dapat diprediksi seseorang menderita penyakit DM atau tidak.

Selamat untuk kedua tim semoga bisa lolos ke PIMNAS.

 

Sebarkan..

You may also like...